대학원 교과과정

• 산업계 수요조사를 바탕으로 한 핵심역량, 기본소양강화, 심화, 연구프로젝트 및 현장프로젝트 등으로 구성(3개 전공분야: MI: 머신인텔리전스 MC: 로봇동작및제어, SI: 시스템통합)
• 박사과정(36학점): 전공최소이수(21학점 = 기본소양강화 3학점 + 심화 12학점 + 연구프로젝트 또는 현장프로젝트 6학점) + 전공선택 (15학점) + 박사학위 논문
  • 36학점 이상 취득, 학기당 9학점 이수(추가 수강학점 : 수업연한 4개학기 중 학생이 희망하는 2개 학기에 한해 3학점 추가 수강 가능)
  • 전공과목 21학점(전공최소이수) 필수: 기본소양강화 3학점, 심화 12학점 (3개분야에서 각각 3학점 이상), 연구프로젝트 및 현장프로젝트 6학점, 총 21학점 필수
  • 로봇전공자로서 기본소양 강화를 위해 인공지능 분야 1과목 (3학점)을 먼저 이수하고 MI: 머신인텔리전스 MC: 로봇동작및제어, SI: 시스템통합의 3개 분야 중 세부전공분야 하나를 선택하여 심화 교과목 중 세부전공분야에서 2과목 이상, 나머지분야에서 각각 1개 이상의 교과목을 수강하며 심화 12학점 필수 요건 만족.
  • 지능로봇프로젝트1, 2를 필수로 수강하도록 하여 실무 교육 적용.
• 석박사통합과정(51학점): 전공최소이수(30학점 = 핵심역량 3학점 + 기본소양강화 3학점 + 심화 18학점 + 연구프로젝트 또는 현장프로젝트 6학점) + 전공선택 (21학점) + 박사학위 논문
  • 51학점 이상 취득, 학기당 9학점 이수(추가 수강학점 : 수업연한 8개 학기 중 학생이 희망하는 1개학기에 한해 3학점 추가 수강 가능)
  • 전공과목 30학점(전공최소이수) 필수: 핵심역량 3학점, 기본소양강화 3학점, 심화 18학점 (3개분야에서 각각 3학점 이상), 연구프로젝트 및 현장프로젝트 6학점, 총 30학점 필수
  • 로봇전공자로서 핵심역량 3학점 및 기본소양 강화 분야 3학점을 먼저 이수하고 MI: 머신인텔리전스 MC: 로봇동작및제어, SI: 시스템통합의 3개 분야 중 세부전공분야 하나를 선택하여 심화 교과목 중 세부전공분야에서 2과목 이상, 나머지분야에서 각각 1개 이상의 교과목을 수강하며 심화 18학점 필수 요건 만족.
  • 지능로봇프로젝트1, 2를 필수로 수강하도록 하여 실무 교육 적용.
• 석사과정(24학점) : 전공최소이수(15학점 = 핵심역량 3학점 + 심화 9학점 + 연구프로젝트 또는 현장프로젝트 3학점) + 전공선택 (9학점) + 석사학위 논문
  • 24학점 이상 취득, 학기당 9학점 이수
  • 핵심역량 3학점, 심화 9학점 (3개 분야에서 각각 3학점), 연구프로젝트 및 현장프로젝트 3학점 필수
  • 로봇전공자로서 필수적으로 알아야 하는 수학, 프로그래밍, 시뮬레이션 기술 교육을 위해 핵심필수 1과목 (3학점)을 먼저 이수하고 MI: 머신인텔리전스 MC: 로봇동작및제어, SI: 시스템통합의 3개 분야에서 각각 1개 이상의 심화 교과목을 수강하도록 함. 지능로봇프로젝트1, 2중 1개 3학점을 필수로 이수하여 실무 역량 강화.

[지능형 로봇학과 교육과정 로드맵(안)]

• 졸업요건(본교 대학원 학칙 및 교육과정 이수기준에 따름. 논문작성법과연구윤리 및 연구안전관리는 선수교과목으로 필수 이수 (온라인))

연구프로젝트 : 예) 연구재단 개인연구, 집단연구 수행

현장프로젝트 : 예) 산업부 컨소시엄 과제 (출연연구소 혹은 기업) 수행

[지능형로봇학과 교육과정(안)]